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Open-Source clever erweitern: Yjs-Teamarbeit und KI-Steuerung im Browser

Ein Blick hinter die Kulissen unseres VectorCraft-Forks: Warum wir als Full-Stack-Macher auf bewährte Open-Source-Kerne setzen und sie gezielt um Echtzeit-Kollaboration (Yjs) und KI-Schnittstellen erweitern.

VectorCraft Browser-Oberfläche

Warum wir auf Open-Source-Fundamente aufbauen statt das Rad neu zu erfinden

Das Prinzip „New Digital Yarn“: Vorhandene Stärken intelligent verweben

In vielen Unternehmen scheitert eine schnelle Grafik-Anpassung an einem Icon, Grundriss oder Vereinslogo daran, dass die Datei nur in einem teuren Desktop-Spezialprogramm geöffnet werden kann. Gleichzeitig gibt es in der Open-Source-Welt bereits hervorragende, in Rust und WebAssembly geschriebene Grafik-Engines für den Browser – doch ihnen fehlen oft genau zwei Dinge für den praktischen Einsatz im Team:

  1. Gleichzeitiges Arbeiten mehrerer Personen am selben Dokument (wie in Google Docs oder GamifyBoard).
  2. Eine direkte Schnittstelle zur hauseigenen KI, um Entwürfe nicht als starres Pixelbild, sondern als bearbeitbare Vektorpfade anzulegen.

Unser Ansatz: Shallow-Fork + gezielte Full-Stack-Erweiterung

Statt jahrelang einen eigenen Grafik-Renderer von Grund auf neu zu programmieren (und unseren Kunden unnötige Entwicklungskosten zu berechnen), haben wir einen bestehenden Open-Source-Vektoreditor als Shallow-Fork übernommen und genau die fehlenden Verbindungsstücke selbst entwickelt:

  • Yjs / Yrs Echtzeit-Synchronisation: Wir haben das Datenmodell an Yjs (CRDT) angebunden. Dadurch können mehrere Teammitglieder per Link gleichzeitig im Browser zeichnen, Formen verschieben und Farben abstimmen – ohne Dateikonflikte.
  • Sofort im Browser nutzbar: Keine Installation, kein Kontozwang, gehostet auf unserer souveränen Cloud-Infrastruktur in Pfaffenhofen.

Bearbeitbare Vektorpfade statt starrer KI-Pixelbilder

Gewöhnliche Bild-KIs erzeugen flache Pixelgrafiken, in denen sich nachträglich weder Schriften noch einzelne Linien sauber verschieben lassen.

In unseren VectorCraft-Fork haben wir deshalb eine direkte Model-Context-Protocol-Schnittstelle (MCP) eingebaut: Ein angebundener KI-Assistent zeichnet auf Zuruf echte, mathematisch präzise Vektorpfade, Formen und Layouts direkt auf die gemeinsame Yjs-Leinwand – und Sie können jedes einzelne Element danach frei mit der Maus weiterbearbeiten.

Probieren Sie unseren Fork direkt im Browser aus unter vector.c4ndy.com oder lesen Sie in der VectorCraft-Fallstudie, wie wir ähnliche Open-Source-Anpassungen auch für Kundenprojekte umsetzen.

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